light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

Vertex এবং Edge তৈরি করা

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) Graph Database in ArangoDB |
216
216

ArangoDB তে Vertex (নোড) এবং Edge (সম্পর্ক) ব্যবহার করে গ্রাফ ডেটা মডেলিং করা হয়। Vertex হলো ডেটার উপস্থাপন এবং Edge হলো Vertex গুলোর মধ্যে সম্পর্ক নির্দেশ করে। ArangoDB তে এই উপাদানগুলো তৈরির জন্য Document Collections এবং Edge Collections ব্যবহার করা হয়।

Vertex তৈরি করা

Vertex এর ধারণা

  • Vertex হলো ডেটার একটি একক বিন্দু বা অবজেক্ট।
  • এটি সাধারণত একটি Document Collection এ সংরক্ষণ করা হয়।

Vertex তৈরির প্রক্রিয়া

১. একটি Document Collection তৈরি করুন

CREATE COLLECTION "vertices"

এটি vertices নামে একটি Document Collection তৈরি করে।

২. Vertex ডেটা যোগ করুন

INSERT { 
  _key: "vertex1", 
  name: "Node A", 
  type: "Category" 
} INTO vertices

এটি vertices Collection এ একটি Vertex যোগ করে, যেখানে _key ডেটার একটি অনন্য আইডেন্টিফায়ার।

৩. একাধিক Vertex যোগ করুন

INSERT { _key: "vertex2", name: "Node B", type: "Item" } INTO vertices
INSERT { _key: "vertex3", name: "Node C", type: "Item" } INTO vertices

এটি একই Collection এ আরও Vertex যোগ করে।

Edge তৈরি করা

Edge এর ধারণা

  • Edge হলো Vertex গুলোর মধ্যে সম্পর্ক নির্দেশ করে।
  • এটি একটি Edge Collection এ সংরক্ষণ করা হয়।

Edge তৈরির প্রক্রিয়া

১. একটি Edge Collection তৈরি করুন

CREATE COLLECTION "edges" TYPE EDGE

এটি edges নামে একটি Edge Collection তৈরি করে, যেখানে TYPE EDGE নির্দেশ করে এটি Edge স্টোর করার জন্য ব্যবহৃত হবে।

২. Edge ডেটা যোগ করুন

INSERT { 
  _from: "vertices/vertex1", 
  _to: "vertices/vertex2", 
  relation: "connected_to" 
} INTO edges

এটি vertex1 এবং vertex2 এর মধ্যে একটি সম্পর্ক তৈরি করে। _from এবং _to ফিল্ডে সংশ্লিষ্ট Vertex এর _key উল্লেখ করতে হবে।

৩. একাধিক Edge যোগ করুন

INSERT { _from: "vertices/vertex2", _to: "vertices/vertex3", relation: "linked_to" } INTO edges
INSERT { _from: "vertices/vertex1", _to: "vertices/vertex3", relation: "related_to" } INTO edges

এটি আরও দুটি Edge তৈরি করে, যা Vertex গুলোর মধ্যে সম্পর্ক নির্দেশ করে।

গ্রাফ তৈরি করা

Graph Collection সংজ্ঞায়িত করা

ArangoDB তে একটি Graph তৈরি করতে Graph API ব্যবহার করা হয়। এটি Edge এবং Vertex Collection সমন্বিতভাবে কাজ করে।

১. একটি গ্রাফ তৈরি করুন

CREATE GRAPH "myGraph" 
  OPTIONS { 
    edgeDefinitions: [
      { collection: "edges", 
        from: ["vertices"], 
        to: ["vertices"] 
      }
    ]
  }

এটি myGraph নামে একটি গ্রাফ তৈরি করে, যেখানে vertices Collection Vertex গুলো ধারণ করে এবং edges Collection Edge গুলো পরিচালনা করে।

Vertex এবং Edge ব্যবহার করে গ্রাফ ট্রাভার্সাল

১. একটি গ্রাফ ট্রাভার্সাল চালান

FOR v, e IN 1..2 OUTBOUND "vertices/vertex1" GRAPH "myGraph"
  RETURN { vertex: v, edge: e }

এটি vertex1 থেকে এক বা দুই স্তরের মধ্যে সমস্ত Vertex এবং তাদের সম্পর্কিত Edge গুলো ফেরত দেয়।

সারাংশ

ArangoDB তে Vertex এবং Edge তৈরি করা সহজ এবং কার্যকর। Vertex ডেটা উপস্থাপন করে, আর Edge সম্পর্ক নির্ধারণ করে। Document এবং Edge Collection তৈরি করার মাধ্যমে জটিল গ্রাফ ডেটা মডেলিং সম্ভব হয়, যা ডেটার জটিল সম্পর্ক বিশ্লেষণে সহায়ক।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion